为有效解析这一多因素复杂体系,年第可考虑引入基于机器学习(ML)的数据驱动设计策略。图4.PtCoNi@UCN-600,次事授PtCoNi@UCN-800,PtCoNiFeIr@UCN、UCN和商业Pt/C(a)在1.0mol/LKOH溶液中的HER极化曲线,(b)Tafel斜率和(c)电化学阻抗谱图。成果展示近日,物资天津大学赵乃勤和河北工业大学朱杉等人合作提出了一种数据驱动设计金属基HER催化剂最优尺寸策略。
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新疆论文链接为https://doi.org/10.1016/j.cej.2023.146918。
克州3.金属基催化剂的HER催化活性与其颗粒尺寸呈碗状关系。部分作品1.图片作品3:年第动图作品药物分子结合XP粒子服务项目1、论文插图、封面图绘制。
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